新闻中心
News
干货分享:酒店行业中的 AI 应用中欧体育app下载
中欧体育官方网站我们在住酒店的时候,经常会看见一个机器人在各个房间来回奔波,完成顾客的需求。这是 AI 在酒店行业的应用,但真正的智能化远不止于此。本文作者对此发表了自己的看法,与你分享。
src=随着 ChatGPT 热潮的兴起,人工智能相关的消息已经占据了各种新闻头条,仿佛我们身处又一次重大拐点当中。随之,人工智能在酒店行业的应用也引起酒店人的高度关注,据消息,酒店行业在众多行业中的 AI 相关投入比例最高,其次是金融、新闻、政府等领域。
那么 AI 在酒店业到底有什么样的应用,这些应用带来什么样的价值?我们来关注一下现有和 AI 相关的酒店行业系统,本文抛砖引玉,希望可以激发大家对 AI 在酒旅行业应用的畅想。
首先,直接来看最受关注的生成式 AI — ChatGPT,在一个安装了 Expedia 插件 ChatGPT 中,首先询问了 Expedia 插件在 ChatGPT 中的用法解释,答复的很清晰。
src=随后,尝试用自然语言输入需求,包含时间、地点、人数、间夜和价格要求中欧体育app下载,可以看到 ChatGPT 的返回了符合条件的推荐酒店摘要信息和链接,点击链接,会跳转到 Expedia 网站。
src=根据上下文继续选择,在选择了酒店,继续追问具体房型时,ChatGPT 暂时无法提供进一步的信息,而直接给出了链接。
Chat 旅行管家是一个聊天机器人,是国内一家由大厂团队打造的产品,他们构建了自己的旅业的垂类模型中欧体育app下载,并以小程序方式呈现。聊天机器人可以根据用户的自然语言输入的需求做出反应,值得一提的是,除了根据用户需求去和自己的产品匹配之外(显示相关的推荐产品列表),还会给出行程安排。
src=src=根据上下文,用户提出调整行程,机器人也可以做出行程方案的调整。
来自同样团队的产品,除了聊天机器人,用户可以自行上传自己的照片,由智能旅拍自动产生 AI 造型、VLOG 和 AI 旅行,即便不在旅行目的地也可以使用。
这是订单来了针对民宿酒店商家开发的万能营销助手,接入了 ChatGPT,并通过上亿级参数的大语言模型(Large Language Model)训练,能够一键生成不同风格营销文案,有效节省人力成本,大幅提高商家营销创作效率。
酒店 AI 助手已上线+ 酒旅专属营销模板,包括小红书营销文案生成、标题生成器、民宿信息介绍、民宿名称优化、周边景点 & 交通指引、客评回复、旅游攻略、营销活动日历等多样化模板,全方位覆盖行业内营销场景中欧体育app下载,帮您解决各种营销文案撰写。
酒店内 All-in-One 的智能化终端,通过语音的方式与客人交互,并可以控制空调、窗帘等酒店智能设备,同时可以处理客需相关的其他需求,支持购买餐饮商品、送物、报修、打扫服务等场景。
这种聊天机器人相对传统,可以理解为类似阿里旺旺的那种客服机器人,会根据用户的输入,做出可能是答案的选项,让用户继续选择,而不是以自然开放式的语言答复,给出的选项形式也大多是图文类内容,用于引导、和解释。
Opera 的数字助手可以让酒店员工使用移动设备完成一些任务,比如通过语音或键盘输入办理入住和客房状态的更新。聊天机器人的贡献,是让系统通过激活了语音技能,为酒店员工实现更高的移动性有所帮助。
Easyway 的 Guest Sentiment 功能使用人工智能实时检测客人的情绪,帮助酒店经营者改善客户服务,增加销售,并收集客人意见的见解,这在酒店业员工短缺和需要非接触式沟通的情况下尤为重要。
也称之送物机器人,它会根据酒店大厅、电梯、楼道的物理布局来规划路线,通过对电梯的控制实现楼层选择;通过酒店的客控电话系统对接,以电话方式通知客人已送达。在行走过程中,传感器也会识别到其他人和物体的存在,主动暂停和躲避,保证安全。
总结技术点:立体化化自助定位与地图构建,主动避障,主动乘坐电梯,自动拨打电线D 是指仅地面)具备柔性机械臂多功能、多项主流技术融合的复合型机器人产品,在功能上可用于镜面、台盆、台面、淋浴房、马桶等不同清洁目标。在清扫前,机器人利用 AI 视觉识别先对房间清洁对象进行快速识别,并建立模型。
随后,利用内置清洁液对清洁对象先喷后擦,由于搭配了不同夹具,机械臂自动更换刮刀、清洁球、抹布等不同清洁工具进行作业,而且,它支持 自主学习 ,通过摄像头、激光雷达、力控传感器等多项感知进行数据输入与分析,对酒店操作空间自主理解,不断精进。
在国内的酒店入住环节中,有一个无法跳过的步骤,是比对入住人和证件,并把入住人信息上传到旅业系统,通知公安系统某人已经在某酒店入住了。自助机承担了活体检测(计算机视觉),也就是人脸识别和比对的工作。
收益系统在酒店行业内算是 AI 的先行者,它会根据酒店的内部和外部数据,计算出酒店产品的售卖价格和策略规则,帮助酒店的收益人员做出决策。
当然这需要大量的酒店内部交易数据、客房信息,和外部的交通航班、铁路、天气、附近活动展会,竞争对手等多方面因素来作为模型的输入数据,再持续的根据自己的决策结果,和采用决策结果影响的新的交易数据来衡量上一次决策是否最优,从而调整下一次决策计算方案。
src=2. 对客推荐 -Dailypointdailypoint Content Bot 会根据已收集到的客人兴趣自动发送个性化的营销通知(邮件等方式),满足客人对个性化交流的期望。对于未住店客人,可以刺激客人成交。而对于住店客人,可以根据客人历史信息给出 upselling 的推荐,比如为一位商务出差,但跨周末的客人提供酒店内的 SPA 优惠券或周边景点门票。
src=3. 总结1)酒店行业是 AI 投入最多的行业之一酒店业是最先使用计算机的行业之一,据统计酒店行业的 AI 投入已经排在了金融、政府和新闻业。其实通过了解会发现,酒店业从信息化到数字化、数智化的进程中一直在与时俱进。也有特例,区块链技术却一直没有在酒店行业中得到广泛应用,也许是与连锁化、品牌化的管理方式相悖,大家想做的是强化中心,而非去中心。
当我们感觉到有新的技术趋势时,只要稍微关注一下,就会发现他们并不是突然冒出来。一项技术趋势来到大家面前的时候,很有可能其实它早就存在了,之所以有这种感觉,是因为当它来到大家面前时,已经有人把它应用到实际的场景中了,或已经被对影响力较大的头部企业应用了。
作为酒店行业的产研人,面对新的技术趋势,与其草率的选择跟风或排斥,还不如多思考技术趋势对产品、供需关系、用户交易模型、生态的影响,是会增加用户的效用,还是可以减少直接成本或交易成本,又或覆盖了更多的应用场景,找到新的价值交换点。